베트남 공안부, 무인 단속 카메라 위반 데이터 3년 보관 추진

베트남 공안부(Bộ Công an)가 도로 교통 안전 및 치안 감시 시스템의 국가 기술 표준을 전면 개편하는 통칙 개정안을 마련하고 국민 의견 수렴에 나섰다. 핵심은 무인 단속 카메라(phạt nguội) 데이터의 장기 보존과 인공지능(AI) 전면 도입이다.

이번 개정안에서 가장 주목되는 내용은 데이터 보관 기간의 대폭 강화다. 일반 카메라 영상은 최소 60일 이상 저장하도록 하되, 교통법규 위반과 관련된 데이터는 최대 3년까지 보관하도록 규정했다. 이는 사후 이의 제기나 법적 분쟁에 대비한 조치로 풀이된다.

기술 구조도 중앙 집중형에서 분산 처리 방식으로 전환된다. 지역 서버 클러스터와 에지 AI(Edge AI) 중간 장치를 새로 도입해 현장에서 1차 데이터 분석을 마친 뒤 중앙 서버로 전송하는 방식이다. 이를 통해 중앙 시스템의 부하를 줄이고 실시간 대응 능력을 높인다는 구상이다.

AI 통합도 핵심 과제다. 카메라와 관련 장비는 주간 기준 최소 93% 이상의 번호판 인식률을 갖춰야 하며, 위반 행위 자동 분석 및 번호판·차량 색상·차종별 지능형 검색 기능도 필수 요건으로 포함됐다. 아울러 API와 ONVIF 표준, AI 분석 데이터를 통한 시스템 간 연동 기반도 마련해 전국 교통 감시망을 통일된 규격으로 통합할 계획이다.

공안부는 이번 기술 표준 개편이 수동 감시 체계에서 자동·지능형 교통관제 시스템(ITS)으로 전환하는 토대가 될 것이라고 밝혔다. 실시간 교통 운영, 정체 및 사고 예측, 무인 단속의 자동 인식·기록·처리 효율화가 기대 효과로 제시됐다.

위반 단속에 AI를 적용하면 사람 의존도를 줄여 투명성과 정확성, 억제력을 높일 수 있다는 것이 공안부의 설명이다. 개인정보 보호와 사이버 보안 강화를 위한 요건도 새롭게 추가돼, 차량·개인 데이터 유출과 사이버 공격에 대한 방어 체계도 함께 갖추도록 했다.

교통관제센터(Trung tâm chỉ huy giao thông) 관련 기준도 개편된다. 기존의 시스템 열거 방식에서 벗어나 데이터 관리·감시·위반 처리·교통 운영을 통합한 기능 블록 모델로 전환하며, 빅데이터와 AI를 접목해 교통경찰(CSGT)의 실시간 지휘·운영 역량을 한층 강화한다.

이번 개정안은 또 처음으로 민원 처리 및 대민 서비스 공간에 대한 구체적 요건을 명시했다. 차량 등록, 운전면허 갱신·교환, 위반 처리, 번호판 경매 등 행정 절차 이용 편의를 높이기 위한 조치다.

출처: Thanh Niên