국가 AI 전환 전략 초안은 2030년까지 1만 명의 AI 전문 인력과 최소 1천만 명에게 기본 AI 역량을 갖추도록 하는 목표를 설정했다.

이는 2030년 목표와 2045년 비전을 명시한 국가 AI 전환 전략 초안의 내용으로, 과학기술부 디지털 기술 및 인공지능국 부국장 Trần Anh Tú 박사가 8월 14일 열린 암호 및 정보보안을 위한 인공지능 국가 과학 세미나(AI4CRIS 2026)에서 공유했다.

vn오늘의 베트남어 퀴즈단어

다음 한국어 뜻에 해당하는 베트남어 단어는?

“인력”

①nhân lực

②lực lượng

③nhân viên

④nguồn lực

▶문장 퀴즈도 풀어보기

다음 한국어 문장을 베트남어로 올바르게 번역한 것은?

“공공 부문에서 모든 부처, 업종, 지방은 AI 전환 계획을 발표한다.”

①Một số bộ, ngành, địa phương thực hiện kế hoạch chuyển đổi AI.

②Tất cả bộ, ngành, địa phương ban hành kế hoạch chuyển đổi AI.

③Tất cả bộ, ngành, địa phương áp dụng công nghệ AI trong dịch vụ.

④Tất cả doanh nghiệp, hợp tác xã ban hành kế hoạch chuyển đổi AI.

Tú 박사에 따르면, 베트남이 수립 중인 전략의 첫 번째 핵심 관점은 ‘AI를 통한 전면적 전환’이다. AI를 개별 제품, 서비스 또는 프로세스에 적용하는 대신, 이 기술은 문제 정의, 시스템 설계부터 운영까지 핵심 역량으로 자리잡도록 방향을 설정했다.

공공 부문에서는 초안이 2030년까지 모든 온라인 공공 서비스와 행정 절차 서류가 AI의 지원을 받도록 목표를 설정했다. 모든 부처, 기관, 지방정부가 AI 전환 계획을 수립한다. 국가기관의 지시 및 운영 결정의 60%가 데이터와 인공지능의 지원을 받는다.

민간 부문에서는 AI 기술이 최소 50만 개의 중소기업, 개인사업자, 협동조합을 지원한다. 베트남은 1천만 달러 이상의 AI 스타트업을 최소 100개 보유한다.

초안은 국가 컴퓨팅 역량 조정 플랫폼 1개, 베트남어 모델 평가 플랫폼 1개, 최소 5개의 공용 AI 플랫폼 및 8개의 베트남어 모델 구축을 제안했다.

뜨 박사에 따르면, 이번 전략은 인공지능이 GDP의 약 6%를 기여하고 베트남이 동남아시아에서 AI 연구·개발 분야 상위 3위 안에 드는 것을 공동 목표로 설정했다. 2045년까지의 비전은 베트남이 아시아에서 AI 역량 면에서 선도하는 10개국 그룹에 속하고, 인공지능이 국가, 경제, 사회의 주요 운영 기반이 되는 것이다.

**데이터 과제**

국가데이터센터를 대표하는 종합참모실 부실장 Đào Đình Nam 중령에 따르면, AI 전략은 반드시 국내 데이터와 연계되어야 한다.

“AI는 정확하고, 충분하며, 깨끗하고, 살아있고, 통일되고 공유 가능하며, 출처를 추적할 수 있는 데이터 기반 위에서 개발되어야만 지속 가능한 가치를 창출한다”고 Nam 중령은 말하며, AI 모델이 우수한 처리 능력을 가질 수 있지만 학습 데이터가 대표성이 부족하거나 업데이트되지 않으면 결과가 부정확하거나 효과적이지 않을 수 있다고 덧붙였다.

Nam 중령은 더 큰 위험은 잘못된 출력이 합리적인 방식으로 제시되어 사용자가 신뢰하고 의사결정의 근거로 사용하게 만들 수 있다는 점이라고 지적했다. 따라서 AI의 품질은 수집, 표준화, 라벨링, 공유부터 학습, 테스트, 운영 시 모니터링에 이르는 전체 데이터 거버넌스 체인에 달려 있다.

센터는 AI 발전을 위해 우선시해야 할 데이터 그룹으로 베트남어 대규모 언어 모델 지원, 컴퓨터 비전, 테스트 및 평가, 필수 분야, 그리고 안전성과 신뢰성 수준 평가를 위한 데이터를 선정했다. 마지막 그룹에는 가짜 뉴스 및 허위 정보 식별, AI 생성 멀티미디어 제품 탐지, AI 공격 및 테스트 시나리오, 그리고 악성코드 및 사이버 보안 위협에 관한 데이터가 포함된다.

전문가에 따르면, AI를 위한 데이터는 모델을 ‘학습’시키는 것뿐만 아니라 시스템을 실제 운영에 투입하기 전에 테스트하고, 시험 공격을 수행하며, 안전 수준을 평가하기에 충분해야 한다.

또 다른 요구사항은 개별 컴퓨팅 역량 투자에서 조정 메커니즘을 갖춘 공유 HPC 및 AI 인프라로 전환하는 것이다. 국가데이터센터는 각 부처, 기관 및 지방자치단체가 개별적으로 투자할 경우 자원이 분산되어 국가 규모의 과제를 위한 충분한 역량을 확보하기 어렵다고 본다. 공유 컴퓨팅 인프라는 대규모 데이터 처리, AI 모델 학습, 시뮬레이션, 예측 및 시스템 안전성 평가를 지원할 수 있다.

공유 방식은 아키텍처, 기술 표준 및 입력 데이터 제어 방법을 통일하는 데에도 도움이 된다. 이는 국가 AI 컴퓨팅 역량 조정 플랫폼 구축이라는 국가 AI 전환 전략 초안의 목표와 일치하는 방향이다.

이러한 요구사항을 바탕으로 국가데이터센터는 4가지 전환을 권고했다. 분산된 데이터에서 연결된 국가 데이터 생태계로, 개별 컴퓨팅 인프라 투자에서 공유 HPC 및 AI 역량으로, 수동적 보호에서 리스크 관리 및 설계 단계부터의 데이터 보안 통합으로, 기술 의존에서 데이터, AI 모델, 컴퓨팅 인프라 및 암호 기술의 단계적 자립으로의 전환이다.

행사에서 정부 암호국장 Vũ Ngọc Thiềm 중장은 인공지능이 디지털 시대의 핵심 기술로 자리잡고 있으며, 이는 기술 발전 전략 수립, 제도 개선, 인재 양성이 필요하다고 평가했다.

AI4CRIS는 정부 암호국 소속 암호기술학원이 주최하는 국가 과학 심포지엄이다. Vũ Ngọc Thiềm 중장은 인공지능의 빠른 발전 속도를 고려할 때 어떤 기관, 조직, 기업도 홀로 새로운 요구사항을 충분히 해결할 수 없다고 밝혔다. 따라서 AI4CRIS는 정기 포럼으로 자리잡아 AI, 암호, 정보보안 분야의 협력, 지식 공유, 연구 및 혁신 생태계 형성을 촉진하는 것을 목표로 한다.

Nam Nguyễn