작은 습관으로 자녀의 건강 관리 가르치기
저녁 식사 후, 하노이에 사는 39세 Thảo씨는 14세 딸과 함께 집 주변을 약 20분간 걷곤 한다. 자녀에게 자기 관리 습관을...
Hồ Đức Dũng 부총리에 따르면, 생산성 향상은 운동 방식에서 심층적이고 실질적인 전환으로 이행해야 하며, 이때 과학기술이 원동력이 되어야 한다.
이 내용은 부총리가 8월 14일 호치민시에서 과학기술부 주관, 국가표준측정품질위원회 주최로 열린 2026년 국가생산성품질포럼에서 발표한 것이다.
그는 개혁 이후 약 40년간 베트남 경제의 잠재력이 비약적으로 발전했지만, 성장 모델은 여전히 자원 활용 효율성보다는 자원 확대에 많이 의존하고 있다고 평가했다.
“역내 경험을 보면, 생산성의 결정적인 가속화 단계를 거치지 않고 중진국 함정을 벗어난 국가는 없다”고 부총리는 말했다. 그는 오늘날의 생산성 자체도 달라져서, 더 이상 기존 방식을 더 빨리 하는 것이 아니라 기술, 데이터, 새로운 관리 방식으로 새로운 가치를 창출하고, 동시에 품질과 환경 기준을 충족해야 시장에서 받아들여진다고 덧붙였다.
Hồ Đức Dũng 부총리는 생산성 향상이 운동도 아니고 과학기술 분야만의 일도 아니며, 2026~2030년 기간 전체 시스템의 핵심 과제 중 하나라고 강조했다.
이에 따라 그는 세 가지 큰 방향을 제시했다. 첫째, 운동 방식에서 측정 가능한 실질적인 심층 전환으로 이행하고, 동시에 생산성 지표를 운영의 척도로 삼아야 한다.
이와 함께 과학, 기술, 혁신 및 디지털 전환은 새로운 생산성을 창출하는 원천이 되어야 하며, 품질과 표준은 시장 진출을 위한 “여권”이 되어야 한다.
부총리에 따르면, 디지털 전환과 AI는 사무 관리 소프트웨어에만 머물지 않고 생산 라인과 경영 프로세스에 적용되어야 한다. 특히 중소기업을 포함한 베트남 기업의 기술 흡수 및 기술 자립 역량에 주목해야 한다. 국가 품질 인프라는 점점 더 높아지는 세계 표준을 충족하기 위해 현대화, 디지털화되고 “한 발 앞서” 나가야 한다.
마지막으로, 국영기업, 민간경제, 그리고 공공부문이라는 세 가지 주체를 모두 동시에 동원해야 한다. 제79-NQ/TW호 결의의 요구사항에 따라 각 그룹과 총공사는 정량적 목표를 가진 자체 생산성 프로그램을 수립하고 공급망 전체로 확산시킬 것을 요청한다. 지원 정책은 산발적인 방식에서 중점 분야에 집중하는 방식으로 전환되어야 하며, 실제 생산성 증가를 척도로 삼아야 한다.
“생산성 향상은 장기적인 여정입니다. 현재 상황에서 우리는 속도를 높이는 것 외에 다른 선택의 여지가 없습니다”라고 부총리는 말했다.
행사에서 레 쑤언 딘(Lê Xuân Định) 과학기술 차관은 베트남이 빠르고 지속가능한 성장을 요구하는 새로운 발전 단계에 진입하고 있다고 평가했다. 투입 확대의 여지가 점차 제한되면서 생산성이 장기 성장의 주요 원천이 되어야 한다는 것이다. 과학기술은 새로운 역량을 창출하고, 혁신은 그 역량을 가치로 전환하며, 디지털 전환·데이터·인공지능은 효율성을 높이고, 표준·측정·품질은 결과의 신뢰성과 시장 수용성을 보장한다고 설명했다.
**베트남을 위한 권고사항**
앞서 전문 세미나에서 싱가포르 국립대학교 리콴유 공공정책대학원의 부 민 쿠옹(Vũ Minh Khương) 교수는 베트남이 결의 57호와 과학기술 및 혁신 정책들을 통해 새로운 동력을 창출하며 발전 모델의 전환기에 접어들고 있다고 평가했다. 특히 기업 부문에서 변화의 속도가 가장 두드러진다고 강조했다.
그의 관찰에 따르면 기업부터 근로자에 이르는 생산 주체들이 AI와 디지털 기술을 빠른 속도로 도입하고 있지만, 상위의 관리 시스템과 조직 방식은 이를 따라가지 못하고 있다. 따라서 추가 기술 투자뿐 아니라 거버넌스 방식의 변화, 제도 구축, 자원 조직화가 함께 이뤄져야 한다는 과제가 제기된다.
이러한 요소들과 국제 경험을 바탕으로 Khương 씨는 과학기술 및 혁신 정책의 변화를 7가지 트렌드로 분류하고, 베트남을 위한 8가지 행동 미션과 3가지 전략적 함의를 제안했다.
트렌드 중 특히 AI와 관련해 그는 이 기술이 빠른 속도로 많은 산업과 사용자 그룹에 침투하면서 경제의 생산성 기반이 되고 있다고 평가했다. 이는 기술, 특히 기술이 실제로 운영되는 방식에 대한 새로운 정책 요구사항을 제기한다.
전통적인 연구 및 혁신 모델에서 혁신 생태계 구축으로의 전환과 함께, 연구에만 집중하는 대신 자원 조율 능력과 실질적 결과를 고려해야 한다. 베트남은 일반적인 혁신 역량에 대한 논의에서 기업과 경제의 구체적인 문제 해결로 전환해야 한다.
Khương 씨는 국가가 예산 배정 및 개별 프로젝트 관리에서 전략적 방향, 디지털 데이터, 법적 틀을 포함한 혁신 플랫폼 구축으로 전환해야 한다고 권고했다. 공공 자원을 몇 개의 대형 프로젝트에만 집중하는 대신, 정책은 수백만 생산 가구, 농민, 소기업의 생산성 향상을 지원하는 방향으로 나아갈 수 있다.
그는 베트남을 역내 AI 및 혁신 허브로 포지셔닝하여 국제 자원과 대기업을 유치하고 동시에 발전 공간을 확대할 것을 제안했다.
Khương 씨에 따르면, ‘AI 대중화 운동’ 정신에 상응하는 규모의 AI 보급 프로그램을 통해 경제를 “AI화”할 수 있으며, 이를 통해 노동자와 기업에 AI 활용 능력을 제공할 수 있다고 밝혔다. 또한 스마트 물류 시스템 구축을 통해 기업의 비용을 절감하고 글로벌 공급망과의 연결성을 강화해야 한다. 신세대 FDI 자본을 유치하기 위해 녹색 스마트 생산 센터를 구축할 필요가 있다.
정책 영향 평가 전문가이자 Vriens & Partners 베트남 CEO인 Võ Lan Phương 씨는 국가 생산성 향상이 자본과 기술에만 의존하는 것이 아니라고 강조했다.
세계은행 연구를 인용하며 Phương 씨는 베트남의 투자 비율이 GDP의 약 32%에 달하지만 노동 생산성 증가율은 0.9%에 불과하다고 밝혔다. 투자 비율을 계속 늘리는 대신, 제안된 방향은 투자를 GDP의 36% 수준으로 유지하면서 생산성 증가 속도를 1.8%로 높이는 것이다.
이를 실현하기 위해서는 국가가 자원 배분 방식을 개선하고, 기업이 더 높은 생산성과 혁신 능력을 가진 활동으로 전환할 수 있도록 지원해야 한다고 그녀는 말했다. 또한 규제 준수 비용의 ‘병목 현상’을 해결하고, 일괄 관리에서 위험 기반 관리로 전환하며, 신기술에 대한 샌드박스 메커니즘을 만들고, 기업이 투자 전에 장기 로드맵을 파악할 수 있도록 정책 예측 메커니즘을 구축해야 한다.
TMA Innovation의 CEO이자 베트남 디지털기술기업연맹(VNITO) 부회장인 Trần Phúc Hồng은 약 18,000개의 소프트웨어 기업으로 기술 공급 역량은 형성되었지만 제조업에 대한 소프트웨어 및 AI 적용 수준은 여전히 낮다는 역설을 지적했다. 대부분의 기업이 중소기업으로 기술과 프로세스 혁신에 투자할 충분한 자원이 없다.
TMA Innovation 관계자는 또한 인프라, 정책 및 행정 절차의 지연 등 해결해야 할 일련의 병목 현상을 제시했다. 이에 따라 그는 네 가지 해결책 그룹을 제안했다. 정부와 각 협회가 기술기업과 전통 제조업을 연결해 ‘Made in Vietnam’ 제품을 실제 운영에 투입하고, 스타트업이 특허를 금융 자산으로 활용할 수 있도록 지식재산 가격 산정 메커니즘을 구축하며, R&D 및 반도체 활동에서 테스트 장비에 대한 통관 절차를 단축하고, 정책 실행 시간을 단축하고 샌드박스 메커니즘을 단순화해야 한다는 것이다.
베트남 노동총연맹에 따르면 2021~2025년 기간 베트남의 노동 생산성은 연평균 5.3% 증가해 목표치인 6.5%보다 낮았고 역내 많은 국가보다도 낮았다. 교육을 받고 학위나 자격증을 보유한 노동력 비율은 29.2%에 달했다.
총연맹은 매년 최소 40만 건의 노동자 혁신안이 제안되어 실제로 적용되고, 500~700건의 혁신안이 창조적 노동 증서를 받으며, 2026년 혁신안으로 인한 이익 가치가 최소 20조 동에 달하고 이후 매년 10~15%씩 증가하는 것을 목표로 설정했다.
Bảo Lâm
출처: VnExpress
