Viettel, AI 경진대회에 실제 기업 데이터 전격 공개

Viettel이 처음으로 실제 데이터셋을 AI 대회에 도입하여, 참가자들이 시뮬레이션 데이터 대신 기업이 실제로 풀고 있는 문제에 접근할 수 있게 됐다.

7월 2일 ‘Viettel AI Race 2026’ 출범식에서 Viettel은 이 대회가 국내외 인공지능 연구·개발 커뮤니티를 대상으로 한다고 밝혔다. 지난해부터 시작된 이 대회의 올해 특징은, 우수 팀들이 실제 데이터에 접근하고 전문가와 직접 협업하면서 그룹의 실제 생산·경영 활동 현장에서 나온 문제를 해결한다는 점이다.

Viettel 기술부 부장 ông Bùi Trường Vinh은 해당 데이터들이 데이터 보호 법규를 준수하도록 처리됐다고 밝혔다. “기술팀은 대회 참가팀에 데이터를 제공하기 전 비식별화 작업을 완료했습니다. 규정 위반 없이, 외부에서는 접근할 수 없는 데이터셋을 참가팀들이 활용할 수 있도록 했습니다”라고 그는 말했다.

국내외 인공지능 연구·개발 커뮤니티라면 개인 또는 최대 3인 팀으로 참가 가능하다.

올해 제시된 세 가지 과제는 다음과 같다. ‘BTS Digital Twin’은 컴퓨터 비전 분야로 BTS 기지국의 3D 디지털 트윈 구현을 요구하며, ‘LLM Inference Optimization’은 대형 언어 모델의 운영 최적화에 초점을 맞춘다. ‘Ontological Reasoning in Medical Knowledge Retrieval’은 자연어 처리 분야로 의료 지식의 검색과 추론을 다룬다.

ông Vinh에 따르면 모든 과제는 그룹 내 각 부문이 실제로 연구 중이며 어느 정도 해결책도 도출해 놓은 실제 문제에서 비롯됐다. “커뮤니티가 새로운 해법과 더욱 최적화된 접근 방식을 가져오길 기대합니다. 이는 참가팀들이 역량을 발휘하는 기회인 동시에, 저희도 새로운 해결 방향을 모색할 수 있는 계기가 됩니다”라고 그는 말했다.

지난해 대회에서는 참가팀에 컴퓨팅 인프라를 제공하고 시뮬레이션 데이터를 활용했지만, 올해는 실제 데이터셋을 공개하기로 결정했다. 이를 통해 참가팀들이 현실에 가까운 데이터를 바탕으로 보다 정확하고 효율적인 솔루션을 도출할 수 있을 것으로 기대된다.

BTS Digital Twin 과제를 예로 들면, 참가자들은 Viettel이 전국 통신망 운영 과정에서 수집·축적한 데이터셋을 활용해 작업하게 된다. ông Vinh은 이를 수년간의 네트워크 인프라 운영을 통해서만 기업이 보유할 수 있는 방대한 데이터라고 설명했다.

“AI는 실제 문제, 실제 데이터, 실제 운영 요건이 주어졌을 때 비로소 진정한 가치를 창출합니다.” Viettel 그룹 인사 조직위원장 bà Vũ Thị Mai의 말이다. 조직위원회 측에 따르면, 이 대회는 전문 역량이 뛰어난 팀을 발굴하는 것을 넘어 실제 문제를 해결할 수 있는 AI 커뮤니티 육성을 목표로 한다.

대회는 7월부터 9월까지 총 3라운드로 진행된다. 온라인 예선을 거쳐 우수 24개 팀이 하노이에서 열리는 해커톤에 참가하며, 실제 데이터에 접근하고 Viettel 전문가와 직접 협업하면서 솔루션을 완성하게 된다.

출처: VnExpress